ZUSAMMENFASSUNG.md + Hinweis 'noch kein Code'
- ZUSAMMENFASSUNG.md als Schnellueberblick / Einstiegspunkt ins Repo - implementation-plan.md: Notiz, dass aktuell nur Doku im Repo ist
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# LevelRep – Zusammenfassung & aktueller Stand
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> Stand: 25.08.2026 · Schnellüberblick
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> Diese Datei ist der **Einstiegspunkt**. Für Details:
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> - **Was & Warum** → `idee.md`
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> - **Trainingspläne (Zahlen)** → `progress.md`
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> - **Entscheidungen & Begründungen** → `offene-fragen.md`
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> - **Verbleibende offene Fragen** → `offene-fragen-v2.md`
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> - **Schritt-für-Schritt-Umsetzung** → `implementation-plan.md`
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## 🎯 Was ist LevelRep?
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Bodyweight-Workout-App mit mehreren lokalen Profilen. Vier Kernübungen
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(Liegestütze, Kniebeugen, Klimmzüge, Sit-ups) mit progressiven
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30-Tage-Plänen in drei Tiers (Beginner / Fortgeschritten / Pro).
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Sensorbasierte Wiederholungserkennung über Smartphone-Sensoren,
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Level-/EXP-System mit Tier-Wechsel. Komplett offline, DSGVO-clean.
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## ✅ Wichtige Entscheidungen (kurz)
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### Plattform & Tech
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* **Flutter / Dart** · **Android only** · **Offline-First, kein Backend**
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* **minSdk = 36** (Android 16+, bewusste Entscheidung für aktuelle Geräte)
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* **targetSdk = 36** (Play-Store-Pflicht ab 31.08.2026)
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* **compileSdk = 36**
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* **State**: Riverpod · **Navigation**: go_router
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* **DB**: Drift + SQLite · **Sensoren**: sensors_plus
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* **Notifications**: flutter_local_notifications
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* **Sound**: audioplayers · **Icons**: font_awesome_flutter
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### Trainingssystem
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* 30 Tage / 13 Einheiten / Trainingstage: `1, 3, 5, 8, 10, 12, 15, 17, 19, 22, 24, 26, 29`
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* 4 reguläre Sätze pro Einheit · 60 s Satzpause (manuell bis 5 s)
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* Optionaler **Max-Rep** nach letztem Satz
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* Restdays empfohlen, aber überspringbar
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### EXP & Level
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* 1 EXP pro reguläre Wiederholung, 2 EXP pro Max-Rep-Wiederholung
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* Satz-Bonus: +5 / +10 / +15 (Beginner / Fortgeschritten / Pro)
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* Jedes Tier beginnt bei Level 0
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* Level-Cap: Beginner 25 · Fortgeschritten 50 · Pro ∞
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* **EXP-Kurve quadratisch** (konkrete Formel nach M3-Praxistests final)
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### Tier-Wechsel
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* Freigeschaltet wenn: alle 13 Einheiten bestanden + Level-Cap erreicht +
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Max-Rep-Zielwert bei ≥ 3 der letzten 5 Einheiten
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* **Manuell** durch User, App zeigt „Tier-Up verfügbar"
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* **Kein** Überspringen von Tiers
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### Sensorik
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* Accelerometer + Gyroskop
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* Kalibrierung: 5 Referenzwiederholungen, **Pflicht** beim ersten Öffnen
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* Eine Kalibrierung pro Übung pro Profil
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* Smartphone-Position pro Übung per Piktogramm erklärt
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* **Fallback**: manueller Rep-Counter
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### Profile
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* Unbegrenzte Anzahl, **kein PIN** in v1.0
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* Daten: Name, Größe, Gewicht, Aktivitätslevel, Emoji-Avatar
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* JSON-Export/Import für Backup/Umzug
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* Multi-User auf einem Gerät = bewusstes Feature
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### Daten & DSGVO
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* Alles lokal · keine Cloud · keine Telemetrie · keine Analytics
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* Schema-Versionierung + Migrationen
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* App-Updates dürfen User-Daten **nie** löschen
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## 📋 Übungen (v1.0)
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| Übung | Farbe | Piktogramm-Position |
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|---|---|---|
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| Liegestütze | Rot | Smartphone unter dem Körper, Nase berührt Display |
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| Kniebeugen | Blau | wird durch Praxistests festgelegt |
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| Klimmzüge | Grün | wird durch Praxistests festgelegt |
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| Sit-ups | Gelb | wird durch Praxistests festgelegt |
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Detaillierte Progressionstabellen in `progress.md`.
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## 🛣️ Roadmap (Meilensteine)
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| M | Inhalt | Status |
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|---|---|---|
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| **M1** | App-Grundgerüst (Flutter, Profile, DB v1, Navigation, Theme) | 📋 geplant |
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| **M2** | Erste Übung komplett (Liegestütze + Kalibrierung + Training + Max-Rep) | 📋 geplant |
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| **M3** | Trainingssystem (Tiers, EXP, Level) | 📋 geplant |
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| **M4** | Alle 4 Übungen + Sensorprofile | 📋 geplant |
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| **M5** | Gamification & Statistik (Achievements, Streaks, Charts) | 📋 geplant |
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| **M6** | Stabilisierung (Crash, Sensor-Fallback, Akku, Backup) | 📋 geplant |
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| **M7** | v1.0 Release | 📋 geplant |
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→ Vollständige Tasks pro Meilenstein in `implementation-plan.md`.
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## ⚠️ Verbleibende offene Punkte (4 + 3 zurückgestellt)
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**Aktiv zu klären während der Entwicklung:**
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| # | Thema | Wann |
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|---|---|---|
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| 1 | EXP-Kurve / benötigte EXP pro Level | nach M2-Praxistests |
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| 2 | Max-Rep-Zielwerte pro Übung / Tier | nach M4-Praxistests |
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| 3 | Tier-Up-Visualisierung | in M5 |
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| 4 | Sensor-Schwellwerte für Warnungen | durch M4+M6-Praxistests |
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**Zurückgestellt** (Sonderregeln zeitbasierter Übungen, exakte Smartphone-Positionen
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für Kniebeugen/Klimmzüge/Sit-ups, konkrete Erkennungsalgorithmen) — werden **erst
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relevant**, wenn das entsprechende Feature gebaut wird. Details in `offene-fragen-v2.md`.
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## ❌ Bewusst nicht in v1.0
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* Cloud / Account-System / Online-Sync
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* Freunde, Leaderboards, Challenges
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* iOS, Wearables
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* Übungsvariationen (enge/breite Griffe etc.)
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* Übungs-Erstellung durch User
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## 📊 Repository-Stand
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LevelRep/
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├── idee.md ← Vision & App-Ablauf
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├── progress.md ← 30-Tage-Pläne (Zahlen pro Übung × Tier)
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├── offene-fragen.md ← Decision-Memo: alle 14 Themenblöcke + Antworten
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├── offene-fragen-v2.md ← Nur die noch offenen ⚠️-Punkte
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├── implementation-plan.md ← 7 Meilensteine, task-by-task umsetzbar
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├── ZUSAMMENFASSUNG.md ← Diese Datei
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└── (noch kein Code)
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## 🔜 Nächster Schritt
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Wenn du irgendwann loslegst (oder ich loslegen soll): **M1 Task 1.2 —
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Flutter-Projekt anlegen.** Bis dahin: Repo ist das vollständige
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Dokumentationspaket, du kannst es mit jedem beliebigen Coding-Agent oder
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selbst durchgehen.
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@@ -6,6 +6,10 @@
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> genug, um in einer Session abgeschlossen zu werden. Keine parallelen
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> Branches, keine halben Sachen.
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> **Hinweis:** Stand 25.08.2026 ist **bewusst noch kein Code** im Repo —
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> nur Dokumentation. Sobald du grünes Licht zum Coden gibst, starten wir
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> mit **M1 Task 1.2 (Flutter-Projekt anlegen)**.
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> **Stack-Realität:** Flutter · Drift+SQLite · Riverpod · go_router ·
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> sensors_plus · flutter_local_notifications · audioplayers ·
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> font_awesome_flutter. Diese Festlegungen stammen aus `offene-fragen.md`
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