diff --git a/bearbeite_fotos_farben.py b/bearbeite_fotos_farben.py
index 636e585..1e62c4c 100644
--- a/bearbeite_fotos_farben.py
+++ b/bearbeite_fotos_farben.py
@@ -2,15 +2,15 @@ import os
 from PIL import Image, ImageEnhance, ImageOps
 
 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-# Hier kommen die Bilder rein, nachdem Upscayl sie entrauscht und vergrößert hat
-INPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'media', 'Schnappix_Upscayl')
-# Hier landen die fertigen Hochzeitsbilder
-OUTPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'media', 'Schnappix_Final')
+
+# Neuer Input Ordner von nextgenUp
+INPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'media', '20260919_HochzeitNeleTill_NextGenUp')
+# Neuer Output Ordner für die komplett fertigen Hochzeitsbilder
+OUTPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'media', '20260919_HochzeitNeleTill_Final_Colors')
 
 def process_colors():
     if not os.path.exists(INPUT_DIR):
-        print(f"Fehler: Der Ordner '{INPUT_DIR}' existiert noch nicht.")
-        print("Bitte lass zuerst Upscayl laufen und speichere die Bilder dort ab!")
+        print(f"Fehler: Der Ordner '{INPUT_DIR}' existiert nicht.")
         return
 
     if not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
@@ -24,13 +24,17 @@ def process_colors():
             input_path = os.path.join(INPUT_DIR, filename)
             output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, filename)
 
+            # Wenn die fertige Datei schon existiert, überspringen
             if os.path.exists(output_path):
                 continue
 
             try:
+                # Wir öffnen das Bild mit RGBA (falls es von NextGenUp als PNG kommt)
                 with Image.open(input_path) as img:
-                    # Der bewährte Farb- und Kontrast-Mix (Option 1 + 4)
-                    
+                    # Falls es einen Alpha-Kanal hat (PNG), konvertieren wir es zu RGB, um Fehler zu vermeiden
+                    if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
+                        img = img.convert('RGB')
+
                     # 1. Auto-Kontrast (Entfernt den Grauschleier)
                     img_step1 = ImageOps.autocontrast(img, cutoff=1)
                     
@@ -40,9 +44,12 @@ def process_colors():
                     # 3. Farbe sanft anheben (um 20%)
                     img_final = ImageEnhance.Color(img_step2).enhance(1.2)
 
-                    # Speichern
-                    img_final.save(output_path, quality=95)
-                    print(f"Farben optimiert: {filename}")
+                    # Speichern (als PNG, da der Input PNG war, oder als JPG. Hier speichern wir es als das Originalformat)
+                    # Um Platz zu sparen und maximale Kompatibilität zu sichern, speichern wir als JPG
+                    output_jpg_path = os.path.splitext(output_path)[0] + '.jpg'
+                    img_final.save(output_jpg_path, 'JPEG', quality=95)
+                    
+                    print(f"Farben optimiert: {filename} -> JPG")
                     processed_count += 1
             except Exception as e:
                 print(f"Fehler bei {filename}: {e}")
@@ -54,5 +61,5 @@ def process_colors():
         print("\nKeine neuen Bilder zum Bearbeiten gefunden.")
 
 if __name__ == '__main__':
-    print("Starte Farb- und Kontrastoptimierung für Upscayl-Bilder...")
+    print("Starte Farb- und Kontrastoptimierung für NextGenUp-Bilder...")
     process_colors()