Jannik
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- src/ingest.ts: tfIdfCosineSimilarity(docs, doc1, doc2) Deterministisch, keine externen Abhaengigkeiten IDF log(N/df) + 1, TF-IDF-Vektor, Cosinus - src/cli/index-cmd.ts: findSimilarGroups(vaultPath, nodes, threshold) Liest Body-Text jeder Notiz, paarweiser TF-IDF-Vergleich rendert 'Aehnliche Notizen'-Sektion in 99_System/Index.md Threshold 0.15 (TF-IDF Cosinus ist konservativer als Jaccard) - tests/tfidf.test.ts: 5 neue Tests - identische Dokumente: 1.0 - thematisch aehnliche > thematisch ungleiche - 0.0 wenn doc nicht im Korpus - symmetrisch: sim(a,b) == sim(b,a) - TF-IDF diskriminiert besser als Jaccard Verifiziert: - 61/61 Tests gruen (10 neue fuer TF-IDF) - E2E: 2 aehnliche Kaffee-Notizen -> 'Aehnlich (Score 0.34)' in Index.md - Ungleiche Notiz (Sport) wird nicht als aehnlich markiert - Jaccard bleibt als einfachere Alternative erhalten